研究成果を発表しました。
2018/12/7-9にシンガポールにて開催されたESTRO meets ASIA 2018において、研究成果を発表しました。 Kazuki Matsumoto, Taiki Magome. ESTRO meets ASIA 2018. Semantic...
RSNAにて研究成果を発表しました。
2018/11/25-30にシカゴで開催されたRSNA 2018において、2演題の口頭発表を行いました。 Taiki Magome, Katsumasa Nakamura, Takashi Kikuchi, Shinsuke Kojima, Kazuto Ito,...
講演を行いました。
京都大学病院にて講演を行いました。 馬込大貴. 機械学習による放射線技術学の将来展望. 京都大学医学部附属病院第10回放射線部学術講演会. 2018.10.12. 京都大学, 京都府
研究成果を発表しました。
医学物理学会にて研究成果を発表しました。 渡辺悠紀, 馬込大貴, 芳賀昭弘, 名和要武, 中野正寛, 野村行弘, 花岡昇平, 中川恵一. 治療計画用kVCTを事前情報に用いた逐次近似再構成法に基づくMVCT画像の有効視野拡大方法の開発. 第116回医学物理学会学術大会,...
講演を行いました。
放射線治療におけるAIの可能性に関して、講演を行いました。 馬込大貴. 放射線治療分野におけるAIの可能性と将来展望. 第23回北奥羽放射線治療懇談会. 特別講演. 2018.9.1. アクティブリゾーツ盛岡八幡平, 岩手県
AAPM2018にて研究成果を発表しました。
アメリカ, Nashvilleにて開催されたAAPM2018にて、２演題の口頭発表を行いました。 Yu Murakami, Fumiyasu Matsubayashi, Taiki Magome, Ryo Takahashi, Masato Arima, Tatsuya...
City of Hope Medical Centerを訪問しました。
アメリカ, ロサンゼルス郊外のCity of Hope Medical Centerを訪問し、共同研究及びミーティングを行いました。
一般向け記事が公開されました。
一般向けの記事が公開されました。 駒澤大学ラボ駅伝 第１２区 医療健康科学部 馬込大貴 放射線とAIによる医療最前線
研究成果を発表しました。
2018/6/9に東京大学で開催された人工知能応用医用画像研究会にて、研究成果を発表しました。 水谷拓也, 馬込大貴, 染谷正則, 長谷川智一, 坂田耕一. 前立腺がん患者の放射線治療後の予後予測. 第2回人工知能応用医用画像研究会. 口頭. 2018.6.9. 東京大学,...
JSMPにて受賞しました。
2018年4月に行われた第115回日本医学物理学会学術大会にて、英語プレゼンテーション賞を受賞しました。
