Radiomics大全を公開しました!
Radiomicsの学習・教育用サイト「Radiomics大全」を公開しました。 https://magome-laboratory.github.io/radiomics-site/index.html Radiomicsでは、画像から数百〜数千の特徴量を抽出できますが、GLCM、GLRLM、GLSZMなどのテクスチャ特徴量は数式だけでは理解しにくく、「特徴量の値が何を意味しているのか分からない」と感じることも少なくありません。 そこで本サイトでは、IBSI(Image Biomarker Standardisation Initiative)の定義を参考にしながら、各特徴量をできるだけ直感的に理解できるように解説しています。図や具体例を用いながら、特徴量の計算過程や意味を学べる構成にしました。 Radiomicsをこれから学ぶ学生の方はもちろん、教員・研究者の方にも活用していただければ幸いです。 なお、内容の正確性には十分配慮していますが、誤りや改善点がありましたら随時修正していく予定です。お気づきの点がありましたらぜひご連絡ください。 ぜひ


RSNA 2025にて受賞しました!
2025年11月30日から12月4日にかけてシカゴで開催されたRSNA 2025において、研究成果の発表を行い、Trainee Research Prizeを受賞しました。 Kimika Matsuo, Taiki Magome. RSNA 2025. Virtual Clinical Trial Simulating a Phase III Trial to Evaluate the Efficacy of High-Dose Intensity Modulated Radiation Therapy for Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma Using Virtual Patients Created from Low-Dose Radiotherapy Patients. 口頭, Nov.30-Dec.4. 2025. Chicago IL, USA. Trainee Research Prize, Kimika Matsuo Trainee Research Prize, Kimika Matsu


JSMPにて受賞しました。
2025年4月に行われた第129回日本医学物理学会学術大会にて、研究成果の発表を行い、学生奨励賞を受賞しました。 松尾季美香, 馬込大貴. 中咽頭癌患者における拡張Mixupを用いた再発予測モデルに基づく仮想臨床試験. 第129回日本医学物理学会学術大会. 口頭...
JKMP10にて研究成果を発表しました。
2024/9/21にThe 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physicsにて研究成果を発表しました。 Kimika Matsuo, Taiki Magome. The 10th Japan-Korea Joint...


優秀論文賞(土井賞)を受賞しました。
2023年度 Radiological Physics and Technology誌 土井賞(優秀論文賞)を受賞しました。 Kohei Oguma, Taiki Magome, Masanori Someya, Tomokazu Hasegawa, Koh-ichi...
英語論文がacceptされました。
バーチャル臨床試験に関する論文がRadiological Physics and Technology誌にアクセプトされました。 Kohei Oguma, Taiki Magome, Masanori Someya, Tomokazu Hasegawa, Koh‐ichi...


JSMPにて受賞しました。
2021年4月に行われた第121回日本医学物理学会学術大会にて、大会長賞Bronzeと学生奨励賞を受賞しました。 大会長賞Bronze 小熊 航平 学生奨励賞 小熊 航平
JRC2021にて研究成果を発表しました。
2021/4/15-18に、パシフィコ横浜にて開催されたJRC2021にて研究成果を発表しました。 演題は下記の3つです。 馬込大貴. 世界の放射線技術学と多様性, 海外の医学物理士関連の団体とその学術大会. 第77回日本放射線技術学会総会学術大会. シンポジスト...
講演を行いました。
JAMITにて講演を行いました。 馬込大貴. 診断から治療へ -AIの積極的な臨床応用に向けて-. 第39回日本医用画像工学会大会. 口頭 2020.9.17-19. Web開催
講演を行いました。
JIRA他にて講演を行いました。 https://www.innervision.co.jp/report/usual/20200104 馬込大貴. 検査画像・医療情報を利用した患者の予後予測と機械 / 深層学習の適用. JIRA第9回画像医療システム産業研究会. 講演...










