台湾にて研究成果を発表しました。
第６回 台湾-日本放射線腫瘍学シンポジウムにて研究成果を発表しました。 Taiki Magome, Katsumasa Nakamura, Takashi Kikuchi, Shiro Saito. The 6th Taiwan-Japan Radiation...
講演を行いました。
Radiomicsに関する講演を行いました。 馬込大貴. Radiomicsと人工知能技術について. 第３回大淀放射線研究会. 特別講演. 2018.05.15. 東京医科大学, 東京都
JRC2018にて研究成果を発表しました！
2018/4/12-15に、パシフィコ横浜にて開催されたJRC2018にて研究成果を発表しました。 演題は下記の５つです。 Taiki Magome, Arata Yano, Morio Shimada, Kohki Yoshikawa. Preliminary...
講演を行いました。
Radiomicsの放射線治療分野における応用に関して講演を行いました。 馬込大貴, Radiomicsと人工知能技術の放射線治療分野における応用. 第4回浜松放射線治療研究会. 特別講演. 2018.03.16. 浜松プレスタワー, 静岡県
講演を行いました。
JASTRO物理セミナーにて講演を行いました。 馬込大貴, 統計解析、人工知能、機械学習、パターン認識、データ解析. 日本放射線腫瘍学会第6回放射線治療・物理学セミナー. 2018.03.03. 兵庫県立淡路夢舞台国際会議場, 兵庫県
講演を行いました。
Radiomicsと医療ビッグデータに関して講演を行いました。 馬込大貴, 放射線治療分野における機械学習技術を用いた医療ビッグデータの統合解析. 札幌医科大学放射線治療セミナー. 招待講演, 2018.02.13. 札幌医科大学, 北海道 馬込大貴,...
研究室に新しいメンバーが加わりました！
馬込研究室に、２年生４名が加わりました。 研究室メンバーはこちら
中国にて講演を行いました。
中国、瀋陽医学院にて講演を行いました。 Taiki Magome, Morio Shimada, Kohki Yoshikawa. Outcome prediction in radiation oncology based on artificial...
JASTROにて研究成果を発表しました。
2017/11/17-19に大阪で開催された日本放射線腫瘍学会（JASTRO）にて研究成果を発表しました。 水谷拓也, 馬込大貴, 芳賀昭弘, 井垣浩, 名和要武, 関谷徳泰, 中川恵一, サポートベクターマシンを用いた臨床情報及びDVH情報を組み合わせた生存期間予測....
講演を行いました。
放射線治療における機械学習の応用に関して講演を行いました。 馬込大貴, 機械学習による医療ビッグデータ解析の将来ー放射線治療系を主としてー. 平成29年度神奈川県診療放射線技術講習会, 招待講演, 2017.11.12. 神奈川県総合医療会館, 神奈川県
